Розпізнавання облич Hikvision

Точні терміни: Detection / Capture / Recognition

• Face Detection (виявлення обличчя) — пристрій розпізнає обличчя в кадрі (рамка/мітка), може запускати запис або тривогу. У посібниках це базова частина розділу Facial Recognition.
• Face Capture (захоплення обличчя) — пристрій вирізає та зберігає «найкращий портрет» обличчя (часто з фоном). У NVR це окрема подія Face Capture, а пошук потім здійснюється у Smart Search → Face.
• Face Recognition (розпізнавання обличчя) — порівняння захопленого обличчя з бібліотекою облич. В інтерфейсі NVR функція називається Face Picture Comparison: задаються бібліотеки, поріг Similarity і реакції.

Де це реально працює 

Камери 

• DeepinView (приклад: iDS-2CD8146G0-IZS / iDS-2CD8A46G0-IZHS). На борту: Face Recognition, до 10 бібліотек, до 90 000 осіб у сумі; шифрування бібліотеки апаратним модулем камери. Це офіційно вказано на сторінках моделей. Кейс: точки входу, касові зони.

NVR 

• K-Series AcuSense (приклад: DS-7632NXI-K2/K2/16P).
  Підтримує Face Picture Comparison / Human Face Capture / Face Picture Search і Face Picture Library: до 16 бібліотек, до 20 000 облич, обмеження ≤ 1 ГБ на зображення. Для DS-7632NXI-K2 у даташитах вказана також кількість каналів для порівняння захоплених облич (наприклад, 4-ch Face Picture Comparison).
  Кейс: магазини, кафе, аптеки (економічний проект).
• I-Series AcuSense (I4/S та ін.) — аналогічна функціональність розпізнавання/пошуку, але вища продуктивність і більша кількість каналів порівняно з K-серією (див. картки/даташити вашої моделі I-серії).
• M/VPro-серії. Сучасні NVR із режимами AI by NVR / AI by Camera та AcuSearch (структурований пошук за характеристиками людини чи обличчя).
  Приклад: DS-7716NXI-M4/VPro — має вбудовану підтримку функції Facial Recognition, Face Picture Comparison/Search.
  Кейс: школи, бізнес-центри з прискореним пошуком.
• DeepinMind NVR (приклад: iDS-7716NXI-M4/X).Спеціалізовані пристрої з визначеною канальністю по розпізнаванню та бібліотеках (наприклад, до 16-ch Facial Recognition; розширені Face Picture Library).
  Кейс: кампуси, склади, торгові центри.

Для частини реєстраторів K-серій функцію Face Picture Comparison було додано прошивкою (приклад: V4.73.106 build230708 — пункт «Support face picture comparison»).
Обов’язково при проектуванні перегляньте Release Notes вашої моделі та оновіть NVR до збірки з підтримкою Face Recognition.

Вимоги до камер для розпізнавання облич через реєстратор

• Підтримка Face Detection та Face Capture або передача метаданих облич.
• Достатня роздільна здатність і деталізація (рекомендовано 2–4 МП і вище).
• Формат зображення/знімку: одна людина на фото, JPG / JPEG, розмір від ~20 КБ до ~4 МБ для DeepinMind NVR.
• Мінімальна відстань між зіницями (pupil distance) > 40 пікселів (рекомендовано ~60).
• Добрі умови освітлення / режим WDR / компенсація засвічування (BLC/HLC).
• Стабільна мережа з мінімальними втратами кадрів.
• Для камер Hikvision: враховуйте, що Multi-Object Recognition і Face Capture не можуть бути одночасно ввімкнені на деяких моделях DeepinView.

Процес налаштування: «від нуля до результату»

Варіант А - все на NVR 

1. Підготовка NVR. Ініціалізація, NTP, диски. Додавання камер. 
2. Створення бібліотек осіб. У NVR 4.83/5.0+: System/Event Center → Data Archive → List Library; далі – завантаження фотографій (JPG/JPEG).
3. Увімкнення розпізнавання. Smart Analysis/Event Center → Facial Recognition → Face Picture Comparison: вибрати камери, бібліотеки, поріг Similarity, розклад та linkage (pop-up, запис, e-mail тощо).
4. Захоплення облич має бути ввімкнено, щоб працювало порівняння з бібліотекою. Face Capture на NVR; потім Smart Search → Face: Search by Event (події FR) або Search by Appearance (портрети із Capture)
   

Варіант Б - розпізнавання на камері (DeepinView)

1. Вибираємо модель із Face Recognition (див. характеристики DeepinView: 10 бібліотек / 90 000 облич, шифрування).
2. На камері створюємо/завантажуємо бібліотеку, вмикаємо порівняння, задаємо Similarity і реакції (тривога, відправлення на NVR).

Відомі обмеження які важливо враховувати у ТЗ

• Канальність Face Recognition на K-серії/старших NVR — згідно з технічними характеристиками моделі.
  Наприклад: DS-7632NXI-K2 — Face Picture Comparison 4-ch; Face Picture Library: 16 бібліотек / до 20 000 облич (≤ 1 ГБ, ≤ 4 МБ/фото).
  
• Обмеження на одночасну FR-обробку (AcuSense GUI 4.63). У деяких посібниках зазначено ліміт каналів, які можуть одночасно використовуватися для Face Picture Comparison — перевіряйте вашу модель/прошивку.
• Функції залежать від прошивки. На частині моделей FR активовано або покращено у певних версіях прошивки (див. «Support face picture comparison» у Release Notes для K-серії). Завжди перевіряйте вашу версію.
• Фонові знімки (background upload) доступні лише на камерах із Face Capture.
• Продуктивність AcuSearch / By NVR / By Camera — згідно з технічними характеристиками моделі.
  Наприклад, у DeepinMind / серіях M/VPro вказуються межі за каналами/цілями на добу — враховуйте це при розрахунку.